近日，中國船舶集團昆船公司所屬昆船研究院公司機器視覺團隊與紅云紅河煙草（集團）有限責任公司聯(lián)合立項的“基于AI視覺技術(shù)的碎片煙雜物檢測及剔除方法研究”課題成功通過驗收。
基于AI視覺技術(shù)的異物剔除機
該課題完成了適用于碎片煙的雜物檢測剔除設備研發(fā)，研發(fā)成果成功轉(zhuǎn)化并運用到現(xiàn)有生產(chǎn)線上，最大限度的降低了碎片煙中雜物的含量，大大提升了片煙純凈度，從源頭上減輕了后續(xù)制絲及卷煙生產(chǎn)線的異物剔除壓力，極大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，為煙廠智能化水平的提升提供了強力支撐。
本項目歷時3年，團隊通過大量技術(shù)創(chuàng)新研究、試驗驗證和數(shù)據(jù)分析，突破了碎片煙料均勻性處理、基于深度學習的AI視覺檢測、碎片煙和雜物圖像準確標記、圖像增強、雜物剔除模型構(gòu)建、雜物精準剔除等多項關(guān)鍵核心技術(shù)，構(gòu)建了一套融合光、機、電等多學科的智能化AI視覺碎片煙雜物檢測剔除系統(tǒng)。
該項目的成功驗收，標志著昆船研究院公司機器視覺團隊綜合技術(shù)實力再次得到提升，基于AI視覺的檢測技術(shù)將為后續(xù)多領(lǐng)域智能化單機產(chǎn)品的研發(fā)提供豐富的經(jīng)驗和指導。
| 作 者：劉 衛(wèi)
| 來 源：昆船公司
| 責 編：錢 平
| 校 對：寧湘舒
| 審 核：項 麗/甘豐錄
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